pythonと画像処理を用いて乃木坂ちゃんの顔を抽出して見た！

今回は、画像処理を始めようと思い、どうせやったら可愛い顔を用いて学習したいので、手始めに乃木坂ちゃんの顔を抽出して見ました。

では早速実験していきます。

目的

乃木坂４６の写真を用いて顔認証を行う。

手法

・openCV

・カスケード型分類器

openCVの中に入っている。これには以下のような種類のデータが用意されている。

正面の顔検出: haarcascade_frontalface_default.xml
瞳検出: 　　　haarcascade_eye.xml
笑顔検出: 　　haarcascade_smile.xml

これらは cv.CascadeClassifier（）でパスを指定してxmlファイルを読み込み使用する。

・detectMultiScaleで検出する。

返り値は(左上の点のx座標, y座標, 幅, 高さ)となっている。

ソースコード


import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

imagePath = 'nogizaka6.jpg'
face_cascade_path = '/usr/local/opt/opencv/share/'\
                     'OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml'

# カスケード分類器を作成
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(face_cascade_path)

# 画像を読み込む
# img = cv2.imread('nogizaka.jpg')
img = cv2.imread(imagePath)
# グレースケール化
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# cv2.imwrite('c.jpg', img)

#囲む色
color = (0, 255, 0)
#顔を検知
faces = face_cascade.detectMultiScale(img_gray)
print (faces)
for (x,y,w,h) in faces:
    # 検知した顔を矩形で囲む
    cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
    roi_color = img[y:y+h, x:x+w]

#画像表示
cv2.imwrite(imageName, img)