Pythonと画像処理を用いてまち吉あいみーなの超絶雑コラして見た！笑

今回はpythonとopencvを用いた画像処理で

まち吉あいみーな（声優の仲良しグループ）の顔を入れ替えて見ました！笑

（個人的に好きなため）

※まち吉あいみーなとは、アイドルマスターミリオンライブで仲の良いMachico、山崎はるか、愛美、高橋未奈美の4人のことを指す。

方法は、

1.　opencvのカスケード分類器で顔認証を行う

2.　抽出した顔を当てはめ先の顔と同じサイズにリサイズする。

3.　リサイズした顔を当てはめ先に入れ替える

以上が今回の実験の流れです。

では、早速やって見ます！

ソースコード


import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import sys
from PIL import Image

def resize(filename, w, h):

    imageName = "mkamn/"+filename+".jpg"

    img = Image.open(imageName)
    img_resize_lanczos = img.resize((w, h), Image.LANCZOS)

    savepath = 'mkamn/'+filename+'_resize'+'.jpg'
    img_resize_lanczos.save(savepath)

    img_resize = cv2.imread(savepath)

    return img_resize


imagePath = 'mkamn3.jpg'
savepath = 'mknmnFaceReplase.jpg'
face_cascade_path = '/usr/local/opt/opencv/share/'\
                     'OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml'

face_cascade = cv2.CascadeClassifier(face_cascade_path)


img = cv2.imread(imagePath)
# グレースケール化
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

#顔を検知
faces = face_cascade.detectMultiScale(img_gray)
print (faces)

faceList = []
a = 0
### 今回は顔以外の認識もあったので無理やり取り除きました
for (x,y,w,h) in faces:
    if a!=0:
        print(x,y)
        cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
        roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
        faceList.append(roi_color)
    a+=1
# cv2.imwrite('a'+imageName, faceList[2])
# sys.exit()
### machico→minami, minami→pyon, pyon→aimi, aimi→machicoと入れ替え
# resize
machico = resize("machico", faceList[1].shape[0], faceList[1].shape[1])
minami = resize("minami", faceList[2].shape[0], faceList[2].shape[1])
pyon = resize("pyon", faceList[3].shape[0], faceList[3].shape[1])
aimi = resize("aimi", faceList[0].shape[0], faceList[0].shape[1])

print(machico.shape)
# print (machico[0])
print(faces[1][0])
print (faces[1][1])
# sys.exit()
for i in range(machico.shape[2]):
    for y in range(machico.shape[1]):
        for x in range(machico.shape[0]):
            img[faces[2][1]+y][faces[2][0]+x][i] = machico[y][x][i]

for i in range(minami.shape[2]):
    for y in range(minami.shape[1]):
        for x in range(minami.shape[0]):
            img[faces[3][1]+y][faces[3][0]+x][i] = minami[y][x][i]

for i in range(pyon.shape[2]):
    for y in range(pyon.shape[1]):
        for x in range(pyon.shape[0]):
            img[faces[4][1]+y][faces[4][0]+x][i] = pyon[y][x][i]

for i in range(aimi.shape[2]):
    for y in range(aimi.shape[1]):
        for x in range(aimi.shape[0]):
            img[faces[1][1]+y][faces[1][0]+x][i] = aimi[y][x][i]

cv2.imwrite(savepath, img)
sys.exit()

今回は次の画像のように顔以外の部分も認識してしまったため、

１つ目の認識範囲をif文で無理やり取り除きました。

（下記コード部）

for (x,y,w,h) in faces:

　if a!=0:

　　print(x,y) cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)

　　roi_color = img[y:y+h, x:x+w] faceList.append(roi_color)

　a+=1

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