就活のために作成したポートフォリオ

自己紹介

九州工業大学　博士後期課程　2年

■履歴

九州工業大学　工学部　電子システム工学コース

→九州工業大学　大学院（修士）

→パナソニックシステムデザイン株式会社（Android Platform開発）

→九州工業大学　大学院（博士）

■保有資格

・基本情報処理技術者(2019年10月)

・簿記検定３級（2022年01月）

・TOEIC 625点（2023年01月）

■研究概要

テーマ：「大規模ソフトウェア開発におけるテキストログを用いた異常検知」

異常検知分野ではサーバやスーパーコンピュータのシステムログが用いられています。

私たちは世界で多くを占めるAndroidOSを対象としたログの異常検知を共同研究先と一緒に研究しています。

課題は大きく２つあります。

１つ目は、F-measureで0.95を超える成果を上げるDNNモデルが多数報告されているにもかかわらず、現場で利用されていないこと。

２つ目は、研究するためのAndroidログデータセットが存在しないこと。

１つ目の課題を解決するために代表的なDNNモデル４つと提案モデルに対して交差検証を用いた汎用性の評価を行いました。その結果、使用するTrainデータセットによって精度が大きく変化することを確認し、実用的ではないことを報告しました。

２つ目の課題を解決するために、共同研究先の実ログを元にしたログ生成アルゴリズムの研究を行っております。従来のデータセットでは１行毎の異常ラベルが一般的であるが現場で検知したい異常にはシーケンス異常（意図しないログの順序）やパターン異常（ログ文内の変数の異常）があるためそれらも含めたデータセット作成を行っております。また、現場でDNNモデルを利用する際にどの程度の複雑性をもつログでどれほどの精度が出るのか知りたいとお聞きしたため、データセットの複雑性の指標を計算するアルゴリズムも検討しています。

■Skills

一覧

・OS：Windows(5年)、Mac（7年）、Linux（7年）

・開発言語：Java（2年）、C/C++（5年6ヶ月）、C#（2年6ヶ月）、Python（6年）、Matlab（2週間）、Unity（3年）、Swift（6ヶ月）, HTML/JavaScript/CSS(2年6ヶ月)、

・DB：SQL（6か月）

・AIスキル

Pytorch（4年）、Nupic/htm.core（3年）

■使用経験のある計測器

はんだごて、オシロスコープ、FPGA、MOTU＋Cubase、Audacity、Blender、Chat GPT、PyInstaller

・はんだごて（半年）：授業、研究（学部と修士）「片耳難聴者のための方向知覚訓練」で使用する立体音響用マイクをイヤホンから製作、断線したマイクの修理

・FPGA、オシロスコープ（半年）：授業

・MOTU＋Cubase：研究で水平面３６０度に配置した１２個のスピーカから音を提示

・Audacity（２年）：スペクトログラム表示。ゲーム用音声の大きさを正規化

・Blender（半年）：雪が積もった家など

・Chat GPT(半年)：新しい知識や技術の調査のための質問やどこまでの計算ができるかを試す

・PyInstaller（半年）：会社員時に不具合可視化のためのログ仕分けツールに使用

主要スキル

Python（6年）：DNN(Pytorch)を用いた研究用モデルの構築、Django3を用いたWebアプリケーション開発（個人、会社）など

Java（2年）：Android Platform開発(会社)

C/C++（5年6ヶ月）：会社の研修、ETロボコン、会社

Unity（3年）、C#（2年6ヶ月）：2D/３Dゲーム開発など

HTML/JavaScript/CSS(2年6ヶ月)：会社

Swift（6ヶ月）：実験効率化用アプリ開発

実績

研究

[1] 内田博規, 中藤良久、“一側性難聴者に向けた音像定位訓練方法の検討”、日本音響学会九州支部第12回学生のための研究発表会講演論文集、(2017 年 12 月) [口頭]

[2] Rin Hirakawa, Hironori Uchida, Asato Nakano, Keitaro Tominaga, Yoshihisa Nakatoh、”Anomaly detection on software log based on Temporal Memory”、Computer＆Electrical Enginnering、 vol 95、2021 [論文誌]

[3] Rin Hirakawa, Hironori Uchida, Asato Nakano, Keitaro Tominaga, Yoshihisa Nakatoh、"Large scale log anomaly detection via spatial pooling"、Cognitive Robotics、vol 1、188 - 196、2021　[論文誌]

[4] Hironori Uchida, Li Yujie, Yoshihisa Nakatoh、"Speaker Verification Systems with Robustness to Various Noises Using Sparse Processing"、ICCE2023、CT08-Session　[ポスター]

[5] Hironori Uchida, Keitaro Tominaga, Hideki Itai, Li Yujie, Yoshihisa Nakatoh、" Investigation of weaknesses in representative text log anomaly detection Methods"、ICIHIET2023　[ポスター]

[6] Hironori Uchida, Keitaro Tominaga, Hideki Itai, Li Yujie, Yoshihisa Nakatoh、" Verification of generalizability in software log anomaly detection model"、IntecOpen　[論文誌]