人工知性を作りたい

私が日々、挑戦したことや学んだことなどを紹介していく雑記ブログです。 (新しいAI技術HTM, 専門の音声信号処理, 趣味のアニメ等も書いてます。)

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pythonによる迷路の自動探索 手当たり次第編!

今回は前回の「キャラを迷路の中でランダムに動かすのをじっと見てみた!笑 by python and pygame Part2」の改良版として、壁にぶつかったらぶつかった位置を壁と設定して、またランダムで移動させるシステムを作成した! 目的 キャラが自動で迷路をクリアす…

GMM(混合ガウスモデル)を用いて声優の愛美さんと山崎はるかさんの顔認識をしてみた!(実装・実験)

今回はGMM(Gaussian mixture model)=混合ガウスモデルを用いてあいみんとぴょんさんの顔認識をしてみました。 ソースコードも載せてますので、これを元に色々な分類を行ってみてください! 目的 GMMで顔認識! 使用したもの ・pyhton2.7 (printをせばpyt…

Pythonで具体的に説明・導出するベイズ推定!〜その3〜完結編!

今回は「Pythonで具体的に説明・導出するベイズ推定!〜その2〜条件付き確率編」の続き、その3を書いていきます。今回でベイズの定理導出を完結させます! (具体例と共に出来るだけわかりやすく説明していきます!) www.hiro877.com www.hiro877.com 前…

Pythonで具体的に説明・導出するベイズ推定!〜その2〜条件付き確率

今回は「Pythonで具体的に説明・導出するベイズ推定!〜その1〜」の続き、その2を書いていきます。具体例と共に出来るだけわかりやすく説明していきます! www.hiro877.com 前回は、ベイズ推定導出の前段階として、 ・同時確率(同時分布) ・Marginalizai…

Pythonで具体的に説明・導出するベイズ推定!〜その1〜

今回は最近のAIなどの技術で使われるベイズ推定を実装とともにご紹介する。 目的 Pythonでベイズ推定を実装しながら証明する! 使用したもの ・Python 実験の流れ ・同時確率(同時分布) ・Marginalizaion(周辺化) ・条件付き確率 ・ベイズの定理 ※この記事…

発見!人の顔の画像って極小データでも認識できるもんなんや!〜Pythonで画像データを0,1に変換してみた!〜

今回は前回行った実験「nupicのSpatial PoolerとopenCVを用いて、声優の愛美と山崎はるかの顔照合してみた!」の最中に気づいたことを共有したいと思います。 前回の実験では顔照合をするために1ピクセル256段階のデータを128以下は0、128以上は1となるよう…

HTMのシナプスをmatplotlibで3D描画!(散布図)〜データを可視化してみよう!〜

今回は機械学習HTMの動きをわかりやすくするためにシナプスを3D描画してみました。 目的 HTMのシナプスを3D描画する 実験方法 使用するもの ・python ・matplotlib ・nupic(HTMのモジュール) 実験の流れ ・学習前の初期シナプスを3D描画する ・活性化し…